PERCEPTRON

PERCEPTRON

·         Merupakan salah satu metode yang termasuk dalam struktur feedforwrd adalah preseptron

·         Biasanya digunakan untuk mengklasifikasi suatu tipe tertentu yang sering dikenal degan pemisahan secara linear danalgoritma yang digunakan oleh aturan preceptron ini akan mengatur parameter – parameter bebasnya melalui proses pembelajaran (Kusumadewi, 2004)

·         Pada jaringan syaraf perceptron semua input bersifat  tidak saling tergantung (independent) dan setiap bobot input mempengaruhi salah satu dari output

·         Vector – vector yang ada pada Jaringan Syaraf Perceptron

o   Vector Input

X         =          [X₁                         X₂        …        X_P]^R

o   Vector Bobot

W        =          [W₁                        W₂         …        W_P]^R

o   Vector Output

V         =          W^R . X

·         Learning Rule Perceptron

o   Aturan kesalahan dalam sinyal kesalahan pada perceptron dinyatakan sebagai berikut

e=t-y

Dimana :

          Jika e= 1, maka W ^baru =W^lama + x

          Jika e= -1, maka W ^baru =W^lama – x

          Jika e= 0, maka W ^baru =W^lama

          Keterangan – keterangan variable pada perceptron :

ü  e        =        error

ü  t        =        target

ü  x        =        input

ü  y        =        output

ü  w       =        bobot